روز 5: ترسیم نمودار
متپلاتلیب (Matplotlib) محبوبترین پکیج ترسیم نمودار در پایتون است. این پکیج یک API برنامهنویسی شیگرا و یک API برنامهنویسی شبیه به آنچه در متلب وجود دارد، ارائه میدهد. با اینکه با متپلاتلیب میتوانید کارهای زیادی انجام دهید، برای تصویرسازی زیباتر و تمرکز بر آماری، در نظر بگیرید از Seaborn استفاده کنید که بر متپلاتلیب توسعه یافته و بر آن ساخته شده است.
با این کتابخانههای ترسیم نمودار، روی تلاش برای حفظ کل ویژگیهای API تمرکز نکنید. یک نقطه شروع خوب این است که به صفحههای نمونه مراجعه کنید و برای ترسیم مشابه آنچه قصد دارید، مثالها را ببینید. آلتیر و بوکه دو پکیج پایتون برای ایجاد تصویرسازیهای تعاملی هستند. در برنامه Fellowship، ما بر روی استفاده از آلتیر تمرکز خواهیم داشت.
گام های مهم پیش رو
- آموزشهای مقدماتی متپلاتلیب را بررسی کنید.
- با استفاده از همان مجموعه داده و نتایجی که در بخش ‘اقدامهای گام های پانداز (روز 4) بر روی آنها کار کردید، اقدامات زیر را انجام دهید:
- scatter plot تعداد شغلهای ایجاد شده در مقابل میانگین صرفهجویی. از هر دو مقیاس استاندارد و لگاریتمی برای میانگین صرفهجویی استفاده کنید.
- histogram لگاریتم میانگین کل صرفهجویی.
- line plot تعداد کل شغلهای ایجاد شده برای هر ماه.
- اگر زمان دارید، به این آموزش کوتاه درباره آلتیر نگاهی بیندازید.